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繁花GEO · 免费诊断

输入公司名称与核心业务
生成你的 AI 搜索落地方案

按繁花GEO 实战落地逻辑输出：AI 端缺口推演 · 客户在 AI 里的真实问法 · 7 环执行方案 · 分阶段预期效果
不用注册、不用等，填完即时生成，可直接复制或存成 PDF

开始诊断

留空则用「本地」表述
不知道怎么写？点下面几个常见的看看
生成内容基于行业规则库推演，非实时检测结果
AI 搜索落地方案（推演版）

先说明清楚：这不是「实测结果」 本页是根据你填写的业务类型，按繁花GEO 的落地逻辑推演出的方案与典型缺口，不是实时检测报告。真实诊断需要我们实际去 8 个 AI 平台检索你所在行业的问题，那份结果才可对外引用。需要实测，把方案复制发给我们即可。

一、AI 端缺口推演：你大概率卡在这几处

同一类业务，卡点高度相似。下面是我们在这个行业里反复见到的顺序 —— 按影响大小排的，第一条最致命。

怎么自己先看一眼 打开豆包或元宝，输入「」，看答案里有没有你。没提你，下面这些缺口基本就跑不掉。

二、客户会在 AI 里怎么问你这行

这是本页最值钱的部分。AI 回答的是问题，不是关键词 —— 所以要先知道客户到底怎么问。

下面按「他动念头 → 他准备掏钱」的 5 个阶段排开。第 3 类离成交最近，也是绝大多数同行没有铺的地方。

怎么用这份清单 ① 自己拿去问 AI，看每一类里有没有你；② 当成内容选题库，一类一类把答案做出来；③ 拿它去问服务商「这些问题你打算怎么铺」，看对方答不答得上来。

三、繁花GEO 落地方案（7 环）

针对 的 7 个执行环节，每一环都写明做什么和起什么作用。

四、预期效果与判断标准

分三个阶段推进。具体周期受行业竞争度、你现有的信源基础影响，下面是下的常规节奏。

怎么判断有没有真的在做（建议写进合同）
  • 每个月固定日期，用同一批问题在 8 个平台各查一次，记录「有没有提到你 / 排在第几 / 说得对不对」
  • 对比逐月的品牌露出位置与引用频次 —— 这是 GEO 最直接的效果指标
  • 不要只看「有没有被收录」，要看在高意向问题（哪家靠谱、怎么选）下有没有你
  • 任何一方承诺「保证被 AI 推荐」，都不专业 —— AI 的输出不由任何服务商控制

想拿到「真实」的诊断结果？

把上面这份方案发给我们，我们会在 8 个 AI 平台实际检索你所在行业的问题，给你一份可对外引用的可见性报告。

看实战案例 顾德晶 133 0603 1526 微信 AK310888

示例：一份完整的诊断长什么样

下面是「天津众晖传媒科技有限公司 · 门窗门店同城获客 + 工厂全国招商」的生成结果（节选）。我们的真实客户案例见 实战案例。

① AI 端缺口推演（节选）
1
全网信息不一致：公司名、电话、地址、业务描述在不同平台上对不上，AI 无法确认「你是谁」，直接判定不可信。
2
AI 读不到你的页面：官网或落地页依赖 JS 渲染，AI 爬虫拿到的是空白结构；也没有结构化标记，AI 无法解析你的业务与地域。
3
高意向问题下没有你：「天津门窗门店做线上引流找哪家」这类客户准备掏钱时问的问题，没有任何内容覆盖你。
4
缺少第三方印证：只有自说自话的内容，AI 会当作广告软文，不敢引用。
② 客户会在 AI 里怎么问（节选）
最关键第 3 类 · 筛选对比（离成交最近）
  • 天津门窗行业获客公司哪家靠谱？
  • 天津门窗门店做线上引流找哪家？
  • 挑选天津门窗获客公司，哪些条件不能妥协？
  • 天津门窗获客公司怎么分辨靠不靠谱？
第 4 类落地业务（价格 · 案例 · 避坑）
  • 天津门窗获客公司怎么收费？一条精准线索多少钱？
  • 有没有门窗行业成功案例？线索转化数据如何？
  • 和门窗获客服务商合作有哪些坑？
③ 预期效果（节选）
  • 第 1 个月 · 打地基：企业信息全网统一，官网与落地页改成 AI 能读的结构化内容，Schema 标记上线。判断标准：AI 抓取你的页面时不再是一片空白。
  • 第 2–3 个月 · 有回声：认知类、名单类问题下开始出现你的名称与业务描述。判断标准：用 5 类问题各测 3 条，能看到品牌露出。
  • 第 4–6 个月 · 进名单：「哪家靠谱、怎么选」这类高意向问题下进入推荐名单。判断标准：逐月记录露出位置，位置逐月前移。

以上为常规节奏，实际周期受行业竞争度、现有信源基础与执行完整度影响，不构成效果承诺。

这个诊断是按什么逻辑生成的

不是随机话术，是把繁花GEO 在真实项目里跑通的链路拆成了判断规则：

先拆问法，再谈优化客户从动念头到签约会问 5 类问题。只做「品类词」= 把最能成交的问题让给同行。
先能读到，再谈推荐AI 爬虫基本不执行 JS。页面必须在服务端就有内容，否则做了等于没做。
先一致，再谈可信全网信息冲突会被 AI 判定不可靠，直接不采信 —— 这是最常见也最隐蔽的失败原因。
先印证，再谈引用AI 只在能交叉验证时才敢推荐。第三方来源是它敢引用你的前提。
先监测，再谈迭代每月记录品牌露出位置与引用频次，用数据决定内容取舍，而不是凭感觉。
不承诺排名AI 输出不由任何服务商控制。我们承诺的是执行完整度与可核验的过程数据。
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繁花GEO · 生成式引擎优化服务　|　本页生成内容为逻辑推演，仅供参考，不构成效果承诺。
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